Datafication: cos’è e perché sarà sempre più importante per le aziende
La datafication è il processo attraverso il quale vari aspetti della vita quotidiana, delle attività aziendali e dei comportamenti umani vengono trasformati in dati digitali che possono essere raccolti, analizzati e utilizzati. Tale concetto si estende a una vasta gamma di aree, dai movimenti delle persone alle interazioni online, dalle transazioni finanziarie ai consumi energetici.
Prendendo elementi della realtà, convertendoli in dati digitali e rendendoli misurabili, la datafication consente alle aziende di utilizzarli per prendere decisioni migliori, prevedere tendenze, ottimizzare processi e personalizzare i servizi.
Un esempio comune di datafication è l’uso dei dati sui social media: ogni like, condivisione e commento viene registrato e analizzato per comprendere meglio i gusti e i comportamenti degli utenti. Lo stesso vale per le aziende che utilizzano i dati provenienti dalla cronologia dei browser dei consumatori e dai registri degli acquisti per creare strategie di marketing mirate. Non solo: la datafication utilizza le tecnologie e gli strumenti software più recenti (AI, Machine Learning, IoT, programmi di analisi, sistemi CRMI) per trasformare ogni aspetto dell’organizzazione in un flusso di dati generati e aggregati, da decodificare per aumentare l’efficienza operativa.
L’importanza crescente della datafication
Nel 2022 il mercato globale della datafication era stimato in 310,19 miliardi di dollari e si prevede che raggiungerà quota 1.013,57 miliardi di dollari entro il 2032.
Generalmente nota come un processo d’analisi e raccolta di dati per fornire informazioni accurate a supporto di decisioni efficaci ed efficienti, la datafication è ampiamente utilizzata dalle aziende, in quanto consente loro di conoscere le esigenze dei consumatori, prevedere i risultati, identificare le tendenze e ottimizzare i processi.
Tre sono le aree aziendali in cui la datafication produce un impatto significativo:
- analisi: in un mondo basato sui dati, l’analisi è fondamentale. Attraverso la raccolta e l’analisi dei dati, infatti, le aziende possono ottenere informazioni preziose sul comportamento, le tendenze e le preferenze dei consumatori, così da prendere decisioni informate per la loro crescita e il loro successo;
- campagne di marketing: grazie alla datafication, le aziende possono personalizzare annunci e offerte per clienti specifici in base ai loro interessi e comportamenti;
- previsioni: l’analisi predittiva può aiutare le aziende a prevedere le tendenze future e a restare un passo avanti rispetto alla concorrenza anticipando i cambiamenti nella domanda dei consumatori.
I benefici della datafication
La datafication offre un’enorme quantità di vantaggi alle organizzazioni, a prescindere dal loro settore e dalle dimensioni.
In primis, trasformando informazioni non strutturate e incomprensibili in informazioni utili, consente alle imprese di ottenere indicazioni su processi e procedure. Grazie alla datafication, le aziende possono comprendere meglio i loro punti di forza e di debolezza, il potenziale e le possibilità. Non solo: possono anche farsi un’idea dell’impatto e degli effetti delle proprie azioni, in modo da poter valutare l’efficacia delle attività messe in atto.
Inoltre, la datafication facilita la trasformazione digitale, fondamentale per ogni azienda decisa a restare competitiva. Per poter sfruttare le tecnologie più recenti e più performanti, le imprese devono possedere informazioni in forma di dati e la datafication è la chiave per ottenerle.
Un altro vantaggio è rappresentato dalla miglior comprensione della propria attività. I dati forniscono spunti importanti per utilizzare al meglio le risorse aziendali, il che aumenta la produttività e l’efficienza dell’azienda, semplifica le sue operazioni e massimizza i guadagni.
La datafication, inoltre, rende possibile la gestione dei dati: le informazioni raccolte, organizzate correttamente, possono essere impiegate con successo per prendere decisioni migliori.
Datafication, considerazioni etiche e prospettive
Sebbene la datafication abbia un enorme potenziale, solleva anche inevitabili preoccupazioni etiche.
La raccolta e l’analisi dei dati personali possono violare il diritto alla privacy, se non gestite in modo responsabile. È fondamentale, dunque, che le organizzazioni si impegnino a garantire che i dati vengano raccolti attraverso un consenso informato, archiviati in modo sicuro e utilizzati solo per scopi legittimi.
Inoltre, la datafication può perpetrare pregiudizi e discriminazioni se gli algoritmi non vengono progettati e addestrati correttamente. Le imprese devono dunque impegnarsi a ridurre le disuguaglianze sociali esistenti, assicurandosi che le decisioni basate sui dati siano eque e imparziali e implementando adeguate misure di sicurezza per mitigare potenziali danni.
Pur con tali criticità, la datafication sta rimodellando i settori e trasformando il nostro modo di vivere e lavorare. Ha il potenziale per rivoluzionare i processi decisionali, migliorare la Customer Experience e aumentare l’efficienza operativa delle aziende. Inoltre, man mano che la tecnologia progredisce, gli algoritmi si fanno più sofisticati, i metodi di raccolta dati migliorano e si assiste a una maggiore integrazione degli stessi all’interno di strategie mirate. Le organizzazioni capaci di sfruttare efficacemente il potere della datafication otterranno quindi un vantaggio competitivo e riusciranno a soddisfare le esigenze in continua evoluzione dei consumatori.
